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車牌識別流程

發布時間:2019-10-20
    車牌自動辨認是一項使用車輛的動態視頻或靜態圖畫進行車牌號碼、車牌色彩自動辨認的模式辨認技能。其硬件根底一般包含觸發設備(監測車輛是否進入視界)、攝像設備、照明設備、圖畫收集設備、辨認車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學字符辨認算法等。

    某些車牌辨認體系還具有經過視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測。一個完好的車牌辨認體系應包含車輛檢測、圖畫收集、車牌辨認等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛抵達時觸發圖畫收集單元,收集當時的視頻圖畫。車牌辨認單元對圖畫進行處理,定位出車牌方位,再將車牌中的字符切割出來進行辨認,然后組成車牌號碼輸出。

    車輛檢測能夠選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技能、視頻檢測等多種方法。選用視頻檢測能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測設備、不需糾正觸發方位、節省開支,并且更適合移動式、便攜式使用的要求。

    體系進行視頻車輛檢測,需求具有很高的處理速度并選用優異的算法,在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使體系無法檢測到行進速度較快的車輛,一起也難以確保在有利于辨認的方位開端辨認處理,影響體系辨認率。因而,將視頻車輛檢測與車牌自動辨認相結合具有必定的技能難度。

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